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Ciencia de datos e IoT vs. retrofit: soluciones para equipos en la industria

El reacondicionamiento en la industria manufacturera se refiere al proceso de modernización y actualización de maquinaria y equipos que son obsoletos o inadecuados para los procesos de producción actuales. Esto puede implicar reemplazar o actualizar componentes específicos, pero el objetivo es mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad del equipo sin la necesidad de reemplazarlo por completo.

De este modo, el reacondicionamiento puede incluir la sustitución de piezas mecánicas desgastadas, la actualización de los sistemas electrónicos con nuevas tecnologías, como sensores y automatización, y la mejora de la eficiencia energética.

Existen varios tipos de reacondicionamiento en la industria manufacturera, cada uno centrado en diferentes aspectos de los equipos y sistemas. Estos son algunos de los principales tipos:

  1. Reacondicionamiento mecánico: Implica reemplazar o actualizar componentes mecánicos desgastados u obsoletos, como motores, engranajes y cojinetes.
  2. Modernización electrónica: Actualización de sistemas electrónicos, incluida la instalación de nuevos sensores, controladores, sistemas de automatización y software de monitoreo en tiempo real.
  3. Modernización hidráulica: Modernización de los sistemas hidráulicos, reemplazando componentes como bombas, válvulas y cilindros para mejorar la eficiencia y la confiabilidad.
  4. Modernización de la eficiencia energética: Implementación de tecnologías y componentes que reducen el consumo de energía, como motores de alta eficiencia y sistemas de control de energía.
  5. Reacondicionamiento de seguridad: Actualización de los sistemas de seguridad para cumplir con los estándares y regulaciones actuales, incluida la instalación de dispositivos de protección, sensores de seguridad y sistemas de parada de emergencia.

Escenarios que llevan a la industria a buscar alternativas de modernización

Buscando la modernización, y teniendo en cuenta importantes desafíos como la obsolescencia tecnológica, el consumo excesivo de energía eleva los costos operativos, impactando en el medio ambiente y en las necesidades actuales de producción. En este sentido, la sustitución de componentes por versiones más eficientes y la implementación de sistemas de control avanzados son alternativas viables para mitigar estos problemas.

Otro factor crítico es el alto costo de mantenimiento. Con el tiempo, el mantenimiento de equipos antiguos se vuelve cada vez más costoso y complejo, con piezas de repuesto difíciles de encontrar y una frecuencia cada vez mayor de fallas.

El cumplimiento de las normas y reglamentos también es un aspecto importante, ya que los estándares de seguridad, medio ambiente y calidad están en constante evolución. Es posible que los equipos antiguos no cumplan con los requisitos actuales, exponiendo a la empresa a riesgos legales y operativos. La actualización de los sistemas garantiza el cumplimiento de las normas vigentes, al tiempo que garantiza la seguridad de los trabajadores.

Por último, la baja productividad resultante de la falta de fiabilidad de los equipos antiguos puede provocar frecuentes tiempos de inactividad y una velocidad de producción lenta. Esto afecta directamente la capacidad de las industrias para satisfacer la demanda del mercado y mantener la competitividad. Las mejoras en la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas aumentan la productividad.

Ciencia de datos retrofit
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Desafíos del reacondicionamiento de equipos industriales

Si bien el reacondicionamiento ofrece varias ventajas, también tiene algunos aspectos negativos que deben tenerse en cuenta:

  1. Alto costo inicial: Dependiendo del alcance de las actualizaciones requeridas, el costo inicial de la modernización puede ser alto. Esto incluye la compra de nuevos componentes, mano de obra calificada y posibles interrupciones en la producción.
  2. Tiempo de inactividad: La implementación de la modernización puede requerir que la maquinaria y el equipo estén fuera de funcionamiento durante un período, lo que puede afectar la productividad y los plazos de entrega.
  3. Complejidad técnica: El reacondicionamiento puede ser técnicamente complejo, especialmente cuando implica la integración de nuevas tecnologías con sistemas antiguos. Esto puede requerir una planificación detallada y la contratación de expertos para garantizar la compatibilidad y el rendimiento adecuado.
  4. Riesgos de incompatibilidad: Existe el riesgo de incompatibilidad entre los componentes nuevos y los sistemas existentes, lo que puede dar lugar a fallos o a un rendimiento subóptimo.
  5. Mantenimiento predictivo: La integración de sistemas de mantenimiento predictivo en máquinas heredadas puede ser un desafío técnico. La precisión y la fiabilidad de los datos son cruciales para el éxito de este proceso y, aunque el reacondicionamiento mejora algunos aspectos de los equipos, a menudo no garantiza la integración completa y eficiente necesaria para el mantenimiento predictivo, debido a las limitaciones de los sistemas heredados.
  6. Retorno de la inversión (ROI) incierto: En algunos casos, el retorno de la inversión puede ser incierto, especialmente si no se logran los beneficios esperados en términos de eficiencia y productividad.

Fabricación inteligente: la ventaja de la ciencia de datos y el IoT sobre el reacondicionamiento

La adopción de tecnologías IoT (Internet de las cosas) y Big Data en las industrias manufactureras son una alternativa eficaz a la modernización, ya que proporcionan mejoras significativas en la eficiencia, la reducción de costes y la calidad del producto. La recopilación continua de datos en tiempo real permite el análisis para identificar patrones y anomalías, evitando fallos, tiempos de inactividad no planificados y optimizando los procesos.

La ciencia de datos juega un papel importante en este contexto, ya que transforma grandes volúmenes de datos en información procesable. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo, basado en el análisis de datos, puede predecir los fallos de los equipos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes de reparación. Además, la optimización de los procesos de producción a través de algoritmos de aprendizaje automático puede aumentar la eficiencia operativa y la calidad del producto al ajustar los parámetros de producción en tiempo real.

El estudio «El Sistema Tecnológico Digital: inteligencia artificial, computación en la nube y Big Data» (2020) destaca que la integración de nuevas tecnologías en la fabricación no solo mejora la eficiencia, sino que también contribuye a la sostenibilidad, al reducir el desperdicio de materiales y energía.

La elección entre el retrofit y la ciencia de datos con IoT depende de las necesidades específicas de la industria. El reacondicionamiento tiene algunas limitaciones técnicas significativas. No todos los equipos pueden equiparse con nuevas tecnologías, lo que puede restringir la modernización de ciertas máquinas. Además, es posible que el reacondicionamiento no garantice la misma durabilidad que un reemplazo completo, lo que resulta en una vida útil reducida del equipo actualizado.

Por otro lado, la Ciencia de Datos combinada con IoT ofrece varios beneficios. Su aplicación puede transformar significativamente la seguridad y la solidez del entorno de fabricación. Cuando tecnologías como estas se implementan cumpliendo con estrictos estándares de seguridad, como SOC2, que garantiza la protección e integridad de los datos, aumenta la confianza en la seguridad de las operaciones.

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